Tule eteenpäin tietotieteessä oppimalla yhtä näistä tuottoisista kielistä
Juuri juuri tiedetieteilijät tekevät: löytää tietoja, luoda yhteyksiä, luoda tietoja visualisointeja ja auttaa yrityksiä toimimaan tehokkaasti.
Oikeiden ohjelmointikielten ymmärtäminen on välttämätöntä tilastojen tulkinnassa ja tietokantojen kanssa.
KDnuggetsin mukaan 91% tiedemiehistä käyttää seuraavia neljää kieltä.
Kieli 1: R
R on tilastotietoinen kieli, joka on suosittu tietomiehiä kohtaan. Se on avoimen lähdekoodin kohdeobjektiivi S: n toteutus, eikä sitä ole liian vaikea oppia.
Jos haluat oppia tilastollisten ohjelmistojen kehittämiseen, R on hyvä kieli. Sen avulla voit myös manipuloida ja näyttää graafisesti tietoja.
Osana Tietotieteen erikoistumisohjelmaansa Coursera tarjoaa R-luokkaa, joka ei ainoastaan opeta sinua ohjelmoimaan kielellä vaan myös soveltamaan sitä tietotieteen / -analyysin yhteydessä.
Kieli 2: SAS
Kuten R, SAS käytetään ensisijaisesti tilastolliseen analyysiin. Se on tehokas työkalu tietojen muuntamiseen tietokannoista ja laskentataulukoista luettaviksi (kuten HTML- ja PDF-dokumentteiksi) sekä visuaalisiin taulukoihin ja kaavioihin.
Alun perin akateemisten tutkijoiden kehittämä tutkimus on tullut yhdeksi suosituimmista analyysityökaluista kaikentyyppisille yrityksille ja organisaatioille. Se on suurempaa yritystyyppistä ohjelmistoa, eikä sitä yleensä käytetä pienemmillä yrityksillä tai omilla henkilöillä.
SAS-oppimisen resurssit on lueteltu tässä asiakirjassa .
Kieli ei ole avoin lähdekoodi, joten et todennäköisesti pysty opettamaan itseäsi ilmaiseksi.
Kieli 3: Python
Vaikka R ja SAS on yleisimmin ajateltu analyysimaailmassa "suuriksi", Python on äskettäin tullut kilpailijaksi. Yksi tärkeimmistä haasteista on sen laaja valikoima kirjastoja (esim. Pandas, NumPy, SciPi jne.) Ja tilastotoimintoja.
Koska Python (kuten R) on avoimen lähdekielen kieli, päivitykset lisätään siihen nopeasti. (Ostettujen ohjelmien kuten SAS: n kanssa sinun on odotettava seuraavaksi versiota.)
Toinen huomioon otettava seikka on se, että Python on ehkä helpoin oppia, koska sen yksinkertaisuus ja siihen sisältyvät kursseja ja resursseja on laaja. Tämä sivusto on loistava paikka aloittaa.
Löydät myös täydellisen luettelon Python-oppimateriaalista.
Kieli 4: SQL
Toistaiseksi olemme tarkastelleet samassa perheessä olevia kieliä ja (enemmän tai vähemmän) samoja toimintoja. SQL, joka tarkoittaa "Structured Query Language", on se, joka muuttuu. Tällä kielellä ei ole mitään tekemistä tilastojen kanssa. se keskittyy tiedon käsittelyyn relaatiotietokannoissa.
Se on yleisimmin käytetty tietokantakieli ja se on avoin lähdekoodi, joten aikuisten tiedon tutkijat eivät ehdottomasti saa ohittaa sitä.
SQL-oppimisen tulisi antaa sinulle tarvittavat SQL-tietokannat, hallita niitä ja käyttää niihin liittyviä toimintoja. Udemy tarjoaa koulutuksen, joka kattaa kaikki perusasiat ja joka voidaan suorittaa melko nopeasti ja kivuttomasti.
johtopäätös
Sinun pitäisi ainakin oppia SQL ja valita ainakin yksi tilastokieleistä. Mutta jos sinulla on aikaa (ja SAS: n tapauksessa rahaa) ja haluat todella kasvaa markkinointikelpoisuudestasi, ei ole mitään sanottavaa, että et voi oppia kaikkia neljää!
Älä kiirehdi sitä, ota paljon käytäntöjä, hioa taitojasi ja nauti työsuhdeturvasta.