Uusi ura-kategoria, tietotieto, on syntynyt vastauksena suurien tietojen kasvuun.
Rahoituksen sovellukset:
Rahoituksessa, erityisesti rahoituspalvelualalla , käytetään suuria tietoja yhä useammissa sovelluksissa, kuten:
- Työntekijöiden seuranta ja valvonta
- Ennustettavia malleja, kuten niitä, joita vakuutusalan vakuutusyhtiöt voivat käyttää palkkioiden ja lainanhoitajien määrittämiseen lainanantopäätösten tekemiseksi
- Kehitetään algoritmeja rahoitusmarkkinoiden suunnan ennustamiseksi
- Hinnoitellaan epälikvidejä omaisuuseriä, kuten kiinteistöjä
Auto vakuutus:
1980-luvulta lähtien Progressive Insurance -yrityksen perustaja odottaa päivämäärää, jolloin voitaisiin kerätä ja analysoida kovaa tietoa yksittäisistä vakuutuksenottajien ajotavoista. Tämä johtaisi tarkempaan riskien mittaamiseen ja riskinarviointiin ja siten tarkempiin palkkioasetuksiin. Vuoteen 2010 mennessä tarvittava tietojenkeruusteknologia oli tullut saataville, ja nyt yli miljoona asiakasta on suostunut siihen, että heidän autossaan on asennettu mustat laatikot, jotka esimerkiksi seuraavat sitä, kuinka nopeasti ne tyypillisesti ajavat ja miten ne yhtäkkiä yleensä jarruttavat.
Kuluttajakorvaus:
LendUp täydentää perinteisiä FICO-luottoluokituksia sosiaalisten verkostojen analyysiin, joka on tehty useista muista lähteistä luottopäätösten tekemiseksi. Esimerkiksi LendUp on kiinnostunut tietämään, onko potentiaalinen lainanottaja muuttanut usein matkapuhelinnumeroita, mikä voi olla huono riski.
Yhtiö uskoo myös, että ihmisten vuorovaikutus heidän ystäviensä kanssa tarjoaa vahvoja vihjeitä riskialttiudesta lainanottajina. Ne, jotka näyttävät vahvimmat ja aktiivisimmat sosiaaliset yhteydet ja yhteisöyhteydet, näyttävät olevan parhaita riskejä. Niinpä potentiaalisia lainanottajia pyydetään antamaan Facebook-tilinsa yritykselle analysoitaviksi.
Luottokorttimurha CapitalOne puolestaan tuli 1990-luvulla suurena toimijana hyödyntämällä kehittyneitä tiedonkeruu- ja analysointitekniikoita korttiensa näkymien tunnistamiseksi, varastaen marssin monilla vakiintuneemmilla kilpailijoillaan.
Pienyritysten luotonanto:
Uusi tulokas Kabbage on ohut henkilöstö, teknologiavetoinen yritys, jonka ennustavat malleja hyödyntävät niin monipuolisia lähteitä kuin sosiaalinen media, eBay ja UPS, jotta voidaan arvioida mahdollisten lainanottajien ja omien asiakkaiden välisten suhteiden laatua.
Rikasvakuutus:
Climate Oyj vakuuttaa viljelijöiden viljelyvakuutuksen. Yritys tekee valtavia simulaatioita ennustamaan pitkän aikavälin säämalleja ja asettamalla palkkioita.
Kiinnitysluotonanto:
JPMorgan Chase käyttää suurta dataanalyysiä määritettäessä sellaisten koteihin ja kaupallisiin kohteisiin hyväksyttävät myyntihinnat, jotka on otettu takaisin oletusarvoisten kiinnitysten seurauksena.
Luottamuksellisten lähteiden mukaan ideana on arvioida paikallisia taloudellisia olosuhteita ja kiinteistömarkkinoita kohtuullisiksi myyntihintoiksi ennen kuin asuntolainojen tosiasiallinen menettäminen tapahtuu. Jos nämä ehdotetut myyntihinnat asetetaan täsmällisesti, paikallisten kiinteistömarkkinoiden häiriintyminen oletuksesta, takaisinperinnästä ja pankin teoreettisesta myynnistä on minimoitava. Lisäksi ajanjakso, jonka aikana pankki joutuu pitämään omaisuutta ennen myyntiä, olisi minimoitava.
Samaan aikaan Quantfind, yritys, joka on toimittanut CIA: lle teknisen asiantuntemuksen paljastaakseen epäiltyjen terroristien käyttämät väärät identiteetit, on tunnustanut keskustellessaan JPMorgan Chase kanssa siitä, miten sen teknologia voi olla sovellettavissa luottoliiketoimintaan sellaisilla aloilla kuin luottoluokitus ja markkinointi.
Lähteet: "Tietojen avaaminen ovelle taloudelliselle innovaatiolle" ja "JPMorgan käyttää terrorismin torjuntavälineitä työntekijöiden petosten havaitsemiseksi", Financial Times , 14. joulukuuta 2012.