Urakehitys: Data Scientist

Tänään "suuret tiedot", " analytiikka " ja vastaavat ovat trending buzzwords. Ja hyvästä syystä.

Vuonna 2012 HBR nimesi "tiedemiehenä" vuosisadan "seksikkäimmäksi työpaikaksi". Mutta mikä tiedetiikka todella merkitsee? Ja vielä tärkeämpää, miten voit hankkia tarvittavat taidot, joita kutsutaan tietojohtajaksi?

Mikä on Data Science?

Aikaisemmin tiedetieteilijät olivat enimmäkseen akateemisessa tilassa. Nyt, kun suuri tiedonkeruu on lisääntynyt ja analyysi on tarpeen, tiedetieteilijät ovat tulleet kysyntään useissa yrityksissä ja pienissä ja suurissa yrityksissä.

Tieto tiedenä ammattiin sisältyy lukuisia taitoja matematiikassa, tilastoissa ja tietokoneohjelmoinnissa. Se on ala, jonka hallitsevat miehet, arvioita naisten tieto tiede on noin 10%.

Lasiovien mukaan tietolähteiden keskimääräinen kansallinen palkka on 113 436 dollaria. Tarkasteltaessa korvausta yksin, tietotieto on paljon houkuttelevampi kuin muut vastaavanlaiset urat.

Taidot, jotka tarvitsevat tiedon tutkijan

Kuten kaikki työpaikat, tiedemaailman kantojen täyttämiseen tarvittavat erityiset taidot riippuvat yksittäisestä yrityksestä.

Mutta tietyt osaamisalueet / ohjelmistotyökalut ovat edelleen johdonmukaisia.

Miten tulla tietojohtajalle

Nykyään on olemassa kolme toteuttamiskelpoista vaihtoehtoa tiedonhankintaan:

Tietenkin, on olemassa etuja ja haittoja jokaiselle menetelmälle.

Itsenäinen opiskelu

Plussat:

Haittoja:

Data Tiede Boot Camp

Plussat:

Haittoja:

Maisterin tutkinto

Plussat:

Haittoja: