Tiedemiehen rooli on kuumassa kysynnässä, ja siinä on ennustettu puutteita tässä nousevassa, tärkeässä roolissa, jota odotetaan jo vuosia.
Organisaatiot viettävät joka vuosi varoja keräämään, tallentamaan ja analysoimaan ohjelmistoja. Markkinointiosastot ovat yhä täynnä teknisiä ja tietotaitoisia ammattilaisia luovien roolien kustannuksella.
Yritystoiminnan maailma on data keskittynyt maailma, mutta on tärkeää tunnustaa, että tieto ei ole itsetarkoitus. Kuten kaikki muutkin, mitä teemme työstämme, tieto on väline, jolla on lupaus. Oikeilla kädillä oikeilla lähestymistavoilla mahdollisuudet päätöksenteon tukemiseen ovat huomattavia.
Älä kuitenkaan pääse vääriin uskomuksiin, joiden mukaan tiedon hankkiminen ja analysointi on vaaratonta. Työnnä hiukan pois tietoa käsitteestä liiketoiminnan pelastajaksi ja tunnistamme joitain potentiaalisia vitsauksia, joita tämä uusi resurssi esittää meille kaikille.
Ennustettu on forearmed.
6 suuria haasteita johtajat ja organisaatiot Face With Data:
1. Tietojen laatu on usein huono. Vaikka olemme tottuneet ajattelemaan laatua fyysisten esineiden tai tuotteiden yhteydessä, käy ilmi, että tietojen laatu on jokaiselle yritykselle kaiken aikaa tärkeä asia.
Strukturoituihin tietokantoihin tai arkistoihin tallennetut tiedot ovat usein epätäydellisiä, epäjohdonmukaisia tai vanhentuneita. On todennäköistä, että olette saaneet vastaanottamaan yksinkertaisen esimerkin tietojen laatuongelmista.
Useimmat meistä voivat muistuttaa, että saamme kopioita markkinoijilta, jotka on osoitettu hieman erilaisiin tai radikaalisti eri versioihin varsinaisesta nimestämme.
Markkinoijan tietokanta sisältää kahtena arkistoina osoitteemme ja erilaiset, usein virheelliset nimemme tai muunnelmamme. Kierrätämme kaksoiskappaleen roskakoriin ja markkinoija aiheuttaa ylimääräisiä kustannuksia tulostuksen ja postituksen muodossa yksinkertaisen datan laatuongelman vuoksi. Vahvista tämä virhe useilla sadoilla tai tuhansilla tietueilla ja tämä pieni tietojen laatuvirhe muuttuu kalliiksi.
Tietojen laadun kysymys kasvaa, kun pyrimme tekemään päätöksiä strategioista, markkinoista ja markkinoinnista lähes reaaliajassa. Vaikka ohjelmistolla ja ratkaisuilla on mahdollisuus seurata ja parantaa jäsenneltyjen (muotoiltujen) tietojen laatua, todellinen ratkaisu on merkittävä, koko organisaationlaajuinen sitoutuminen tietojen käsittelyyn arvokkaana hyödykkeenä. Käytännössä tämä on vaikea saavuttaa ja vaatii poikkeuksellista kurinalaisuutta ja johtajuutta.
2. Me hukkumme käytännössä tietoja. Tiedot ovat kaikkialla organisaatiossa. Harkitse asiakkaan tietoja. Useimmat organisaatiot ovat ammattitaitoisia saamaan tietoja asiakkaista ja näkymistä.
- Markkinointi kerää tietoja ihmisistä, jotka osallistuvat live- tai web-tapahtumiin tai jotka lataavat sisältöä.
- Johtajat käyttävät tietoja tukemaan tai määrittelemään uusia strategioita .
- Myynti kerää tietoja myyntiprosessissa mukana olevista asiakkaista.
- Asiakaspalvelu kerää tietoja puheluista ja chat-vuorovaikutuksista.
- Johtoryhmät hyödyntävät tulostietojen tietoja ja keskeisiä tietoja .
- Asiakastietoja käytetään laskutustarkoituksessa sekä laadun ja asiakaslähtöisten tiimien kanssa asiakastyytyväisyyden seurantaan .
Keräämme asiakastietoja useissa eri ohjelmistojärjestelmissä, ja tallennamme tiedot useisiin tietovarastoihin. Yksi Global Fortune 100 -yritys tunnisti jopa 10 prosenttia asiakastietojensa paikallisesti työntekijöistä tietokoneissa laskentataulukoissa. Toinen järjestö säännöllisesti kyselee myyntiedustajiltaan käyntikorttitietoja ennen markkinointikampanjoiden käynnistämistä.
Paljon kuin valtamerenmurtaja joutui pelastusveneeseen aluksensa upottamisen jälkeen, siellä on vettä kaikkialla, mutta ei pudota juomaan.
Meillä on sama ilmiö yrityksissämme. Tiedot ovat kaikkialla, ja yhä useampi tieto on saatavilla reaaliajassa sosiaalisista ja hakusyöttöistä. Jos tietoja ei ole helposti saatavilla tai jos meillä on päällekkäisiä tai puutteellisia tietoja, emme voi hyödyntää sitä aiottuun tarkoitukseen.
Yhä useammat organisaatiot integroivat erilaiset ohjelmistosovellukset ja yksinkertaistavat tietojen keräämistä ja yhdistämistä koko yrityksessä. Tietojen laadun lisäksi tämä vaiva on kallista, aikaa vievää ja se ei lopu koskaan.
3. Tietojen määrä kasvaa. Teemme enemmän ja enemmän tietoja vauhtia, jota on vaikea ymmärtää. Asiantuntijat ehdottavat, että kahden vuoden välein (ja vähenevät) luomme enemmän tietoja kuin maapallolla on olemassa koko sivilisaatiolle.
Suurin osa näistä uusista tiedoista on rakenteeltaan epäedullisia verrattuna siihen tietotyyppiin, joka on kätevästi ohjelmistomme ja tietokantaohjelmissamme. Esimerkiksi kaikki tuotteesi tai brändisi tweetit edustavat mahdollisia aarrekarjoja, mutta nämä tiedot ovat rakenteettomia, mikä lisää tiedonkeruun ja analysoinnin monimutkaisuutta. Vaikka haasteeseen liittyy monia ohjelmistomyyntejä, rakenteeton data edustaa uutta raaka-aineen käsittelyvirtaa, jossa on kaikki tässä artikkelissa käsitellyt luontaiset monimutkaisuus- ja laatuongelmat.
4. Garbage-in, garbage-out. Tiedot analyyttinen ohjelmisto on yhtä hyvä kuin datan syöttö. Tässä julkaisussa oleva yhteinen lenkki tietojen hyödyntämisestä etuna on laatu. Vaikka monet yritykset investoivat merkittäviä dollareita voimakkaaseen uuteen data-crunching -sovelluksiin, likaisten tietojen louhinta johtaa virheellisiin päätöksiin. Varokaa sokeasti luottamusta tietojen analysoinnin pyrkimyksiin. Sinun on luotettava, että voit luottaa analyysissä käytettyihin tietoihin.
5. Hyväksymme tietojen analysoinnin tulokset ratkaisevina, mutta ei. Todellisuudessa tietojen analysointi näyttää useimmiten korrelaatiota, ei syy-yhteyttä! On helppoa pudota ansaan, jossa luotetaan tietojen analysoinnin tuloksiin ja sekaannusta korrelaation kanssa syy-yhteyttä kohtaan.
Korrelaatio näyttää suhteen, mutta se ei millään tavoin merkitse sitä, että A-syyt. Kausaalisuhteen muodostaminen on nirvana, joka tekee tarkkoja, oivaltavia päätöksiä. Se on myös uskomattoman vaikea todistaa. Jos uskot epäilemättä tuotoksen ja otaksut syy-yhteyden, jos sitä ei ole olemassa, päätökset ovat virheellisesti virheellisiä.
6. Kognitiiviset biasimme vahvistuvat datan arvioinnissa. Koska yksi viisas tietotieteen tutkija kerran kertoi, " Tietokoneen monimutkaisimman ja tyhjentävän analyysin lopussa ihmisen on vielä tehtävä päätelmä ja tehtävä päätös." Ja kun päästään siihen pisteeseen, jossa meidän on arvioitava tietojen analysoinnin merkitys, meidän puolueemme tulevat esiin. Monet meistä pyrkivät luottamukseen tai luotamme tietoihin, jotka tukevat kantoja ja odotuksiamme sekä estävät päinvastaista dataa. Luotamme myös luottamuksellisiin lähteisiin tai luotamme viimeisimpiin tietoihin. Kaikki nämä ennakkoluulot vaikuttavat haasteisiin ja mahdollisuuksiin virheistämme tietomäärityksissämme.
Miten aloittaa tietojen hallitseminen käyttötarkoituksestasi:
Yritysten laajuisen tietostrategian kehittäminen on kriittistä jokaiselle yritykselle, mutta se ei kuulu tämän artikkelin soveltamisalaan. Sen sijaan tässä on seitsemän ideoita, joita voit käyttää johtajana, jotta voit parantaa tietojen käyttöä päivittäisessä päätöksenteossa.
1. Tunnista ja lieventää ennakointipotentiaalia . Hae tietoja, jotka laajentavat kuvaa tai ovat ristiriidassa edessä olevien tietojen kanssa. Kannusta ulkopuolista tarkkailijaa arvioimaan olettamuksiasi tietoja ympärillä.
2. Vahvista tiedonhallinnan ymmärtäminen. Verkossa on runsaasti ilmaisia tietolähteitä, ja monet organisaatiot tarjoavat seminaareja tai työpajoja tietojen analytiikasta ja liiketoimintatiedoista. Monet yliopistot ovat lisänneet kursseja tämän kasvavalle kentälle. Pidä taitojasi teroittamalla.
3. Kysy itseltäsi tai tiimistöltä, "Mitä tietoja tarvitsemme tämän päätöksen tekemiseksi?" Liian usein luotamme käsillä oleviin tietoihin ja jätämme huomiotta tarpeen hakea lisää tietoja kuvan täydentämiseksi.
4. Ole kriittisesti tietoinen korrelaation ja syy-yhteyden välisestä erosta . Kuten aikaisemmin on kuvattu, näiden kahden sekaannus on potentiaalisesti vaarallinen päätöksenteon uhka.
5. Laadukas - tarkista tiedot. Jos yritykselläsi ei ole tietojen laatua tai master-tiedonhallintasitoumusta, syötä aikaa tietojen arvioimiseen ilmeisistä virheistä, mukaan lukien päällekkäiset, epätäydelliset tai virheelliset tietueet. On olemassa monia kaupallisesti saatavilla olevia ohjelmistosovelluksia tai tukea tätä toimintaa ja monet yritykset hyödyntävät asiantuntijoiden asiantuntemusta tietojen laadun arvioimiseksi ja arvioimiseksi. Tutki myös ulkopuolisia palveluntarjoajia, jotka voivat auttaa puhdistamaan tiedot sinulle. Tärkeää on keskittyä jatkuvasti parantamaan tietojesi laatua .
6. Kiinnitä huomiota tiiviimpiin tietojen laatuun ja hallintatoimiin yrityksessäsi. Tämä työ on usein ollut tietotekniikan tai teknisten ammattilaisten verkkotunnus, mutta tieto voi olla strateginen voimavara. Jokaisen johtajan on huolehdittava yrityksensä kyvystä hyödyntää paremmin päätöksenteon ja strategian toteutuksen tietoja.
7. Lisää teknisiä ja data-savvy lahjakkuutta joukkueellesi. Myynti- ja markkinointiosastot ymmärtävät kykyä harjoittaa viimeisimmän teknologian ammattilaisia ja osaavat navigoida monia tässä artikkelissa kuvattuja tietovaatimuksia. Teknologia ja data eivät enää ole yrityksen yksittäinen toiminto tai vastuu .
Bottom Line:
Yritykset ja johtajat, jotka oppivat hyödyntämään tietoja parempaan päätöksentekoon, voittavat markkinoilla. Nämä organisaatiot voivat seurata ja vastata muuttuviin olosuhteisiin ja uusien asiakkaiden tarpeisiin nopeammin kuin niiden haasteet. He ovat ensimmäinen, joka kerää näkemyksiä sosiaalisen median keskustelusta, ja he voittavat taistelun tuntemaan ja sitouttamaan asiakkaita syvemmällä tasolla - kaikki perustuu tietoihin. Tämä ei ole mielikuvitus, vaan uusi todellisuus, joka hallitsee ja kilpailee nykymaailmassa. Varo vain tämän matkan törmäyksistä.